近日，第九屆全國大學生集成電路創新創業大賽（集創賽）全(quan)國(guo)總(zong)決(jue)賽(sai)頒(ban)獎(jiang)典(dian)禮(li)在(zai)上(shang)海(hai)順(shun)利(li)舉(ju)行(xing)。作(zuo)為(wei)我(wo)國(guo)集(ji)成(cheng)電(dian)路(lu)領(ling)域(yu)的(de)專(zhuan)業(ye)學(xue)科(ke)競(jing)賽(sai)，集(ji)創(chuang)賽(sai)以(yi)服(fu)務(wu)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)需(xu)求(qiu)為(wei)導(dao)向(xiang)，以(yi)提(ti)升(sheng)我(wo)國(guo)集(ji)成(cheng)電(dian)路(lu)產(chan)業(ye)人(ren)才(cai)培(pei)養(yang)質(zhi)量(liang)為(wei)目(mu)標(biao)，打(da)造(zao)產(chan)學(xue)研(yan)用(yong)協(xie)同(tong)創(chuang)新(xin)平(ping)台(tai)，將(jiang)行(xing)業(ye)發(fa)展(zhan)需(xu)求(qiu)融(rong)入(ru)教(jiao)學(xue)過(guo)程(cheng)，提(ti)升(sheng)在(zai)校(xiao)大(da)學(xue)生(sheng)創(chuang)新(xin)實(shi)踐(jian)能(neng)力(li)、工程素質以及團隊協作精神，助力我國集成電路產業健康快速發展。
作為集創賽的杯賽之一，“奕斯偉杯”賽題聚焦“基於RISC-V架構在邊緣側的AI應用”，旨在引導參賽學生探索技術融合、應用創新——通過RISC-V架構特性優化AI算法，在邊緣設備中實現高效推理與計算任務，推動RISC-V技術在AI領域的實踐落地。賽題要求團隊結合實際使用場景進行開發，既考察學生對RISC-V架構的深度理解，也注重其在AI算法優化、邊緣計算落地等方麵的綜合實踐能力。
“奕斯偉杯”共吸引來自60所高校的110支隊伍、300餘名學生報名參賽。經過多輪評審與實踐驗證，來自複旦大學、上海交通大學、廈門大學和中山大學的四支隊伍憑借突出的技術創新與落地潛力榮獲一等獎，其中複旦大學的參賽隊伍DeepSilicon獲“企業大獎”，另有5支隊伍獲二等獎、8支隊伍獲三等獎，充分展現了當代大學生在集成電路與AI交叉領域的創新活力與專業素養。決賽後，奕斯偉計算總裁胡巍浩向“奕斯偉杯”獲獎隊伍表示祝賀，他表示賽事是知識轉化實踐的平台，探索過程與技術協作比名次更重要，希望大家以敢挑戰、勇創新的精神，未來深耕集成電路領域，在廣闊技術舞台綻放光芒。
在眾多優秀解決方案中，DeepSilicon隊開發的“奕行智駕”多模態邊緣端智能駕駛輔助係統尤為亮眼。該方案基於奕斯偉計算RISC-V邊緣計算SoC EIC7700X打造，聚焦前向碰撞與疲勞駕駛難題，融合視覺、駕駛員狀態監測及大模型交互，前向碰撞預警采用自研模型可實現超60FPS幀率的人車識別與精準測距測速、疲勞檢測準確率超90%、智能決策借大模型生成提示並可視化呈現路況，最終實現了高實時、高精度的智能駕駛輔助效果。
此外，其他獲獎隊伍圍繞1V1智慧學習終端、心理健康智能診治、煤礦開采全流程智能監控、智慧垃圾分類、智慧建築工地等多元場景，展現出對技術的靈活運用和貼合實際需求的應用創新思路。各團隊在算法輕量化優化、軟硬件協同適配及跨場景功能整合上的深度探索，充分彰顯RISC-V與AI深度融合的創新潛力，為該領域技術研發與場景化應用提供新思路。
奕斯偉計算一直致力於RISC-V生態建設，而高校培育的專業人才正是未來參與並推動生態建設的關鍵新生力量。依托“奕斯偉杯”等賽事，奕斯偉計算構建起雙向價值通道：一方麵，發掘培育實戰型青年人才，以賽事為紐帶傳遞RISC-V技術價值，推動產學研協同；另一方麵，吸引更多學生參與RISC-Vshengtaijianshe，zhexiexinshengliliangjiangzaishenhuajishurenzhideguochengzhong，jujiaojishuchuangxinyuchangjingluodi，zaijinrujichengdianluchanyeshi，binengyizhashidezhishijichuheshijianchuangxinjingshenweiRISC-V生態建設注入更多活力，做出更多貢獻。未來，奕斯偉計算將繼續為新一代集成電路人才搭建更貼近產業需求的成長舞台，以技術創新、資源協同助力RISC-V生態加速完善，為我國集成電路產業實現高質量發展注入源源不斷的力量。
